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人防大數據斷想
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前，世界各國都在積極搶占大數據的制高點。美國政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。在我國，國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》將大數據發展確立為國家戰略。黨的十八屆五中全會明確提出，“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。對各級人防部門來說，大數據既是挑戰，也是機遇。
大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助決策更積極目的的信息。大數據需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單來說，大數據具有4V的特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
一、樹立大數據思維
1948年遼沈戰役期間，司令員林彪要求每天進行例常的“每日軍情匯報”，由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電臺報告的當日戰況和繳獲情況。那幾乎是重復著千篇一律枯燥無味的數據：每支部隊殲敵多少、俘虜多少;繳獲的火炮、車輛多少，槍支、物資多少……
有一天，參謀照例匯報當日的戰況，林彪突然打斷他：“剛才念的在胡家窩棚那個戰斗的繳獲，你們聽到了嗎?”大家都很茫然，因為如此戰斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數字嗎?林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：“為什么那里繳獲的短槍與長槍的比例比其他戰斗略高?”“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其他戰斗略高?”“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其他戰斗略高?”林彪大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個點說：“我猜想，不，我斷定敵人的指揮所就在這里!”果然，部隊很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘，并取得這場重要戰役的勝利。這個故事說明，探求數據價值取決于把握數據的人，關鍵是人的數據思維；與其說是大數據創造了價值，不如說是大數據思維觸發了新的價值增長。林彪作為優秀的軍事家，具備了大數據思維的雛形，在指揮作戰中高度重視掌握數據、分析有價值的數據，在此基礎上做出正確的判斷。大數據在國務院總理李克強的心中也占有重要的位置，不管是助推簡政放權完善政府監管，還是調整經濟結構激發大眾創新，李克強都不忘提醒要利用大數據。
大數據開發的根本目的是以數據分析為基礎，幫助人們做出更明智的決策，優化企業和社會運轉。哈佛商業評論說，大數據本質上是“一場管理革命”。大數據時代的決策不能僅憑經驗，而真正要“拿數據說話”。因此，大數據能否真正發揮作用，首先需要解決的，就是管理者必須具有大數據思維。現在，人防部門有許多同志包括一些領導干部對大數據熟視無睹，置若罔聞。面對大數據時代，如果思維落伍，跟不上形勢發展，沿襲傳統的思維方式和管理模式，就無法立于大數據的潮頭，推進人防事業的創新發展。毛澤東同志指出：“認識的真正任務在于經過感覺而到達于思維”。我們的任務，首先應該樹立大數據思維，從靠經驗決策，轉變為靠數據決策。這就需要人防部門的每一個同志，都認真學習大數據相關知識，熟悉大數據技術，樹立大數據思維，增強利用大數據的緊迫感和責任感，養成善于利用大數據管理和決策的良好習慣，在大數據時代一展身手，大有作為。
二、掌握大數據資源
豐富的數據源是大數據發展的前提。聯合國的研究報告顯示，全球的數據存量在2010年已有1200艾字節（EB），并將以40%的年增長率繼續遞增（1艾字節相當于13億中國人人手一本500頁的書加起來的信息量）。難怪有人說，數據將成為一切組織運行的基本要素，其戰略意義甚至將超過土地、人力、技術和資本。目前，人防部門自身的綜合數據庫資源有限，并存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，大大降低了數據的價值。俗話說，巧婦難為無米之炊，沒有豐富的數據，大數據利用就無從談起。因此，人防部門應當強化收集數據的意識，構建大數據采集機制。采取無線射頻識別、近距離無線通信、二維碼、人體傳感設備等多種采集方式，提高數據采集的自動化和智能化水平。搭建一批大數據采集平臺，結合政務數據、公共資源數據、企業數據、個人數據等不同數據源的特點，構建多渠道、精準化、實時性的大數據采集體系，掌握豐富的數據資源。
首先，要進一步完善人防綜合數據庫。各種數據應當及時采集，不斷更新，并做到省（自治區、直轄市）、市、縣（市、區）、街道（鄉鎮）各級人防綜合數據庫標準統一，互聯互通。其次，要擴大數據收集渠道。一是向互聯網要數據資源。我國是一個人口大國，互聯網用戶是美國的2倍。在最近18個月，中國移動互聯網流量增加了10倍。中國工程院院士鄔賀銓說，隨著社交網絡的逐漸成熟、移動帶寬迅速提升，更多的傳感設備、移動終端接入網絡，產生的數據及其增長速度比歷史上任何時期都要多，互聯網上的數據流量正在迅猛增長。要通過相應技術手段，收集客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數據，并通過人防綜合數據庫進行查詢和處理。二是向政府部門要數據資源。政府部門在數據占有方面，具有天然的優勢。有專門的統計部門、干部隊伍進行相關工作，有人口普查、經濟普查一類的信息資料，日常工作中也積累了大量與社會經濟生活息息相關的數據。還有許多部門的數據與人防建設密切相關，如氣象、防汛部門的氣象水文數據，交通部門的道路、水路、航路以及交通運輸工具數據，公安部門的社情數據，信息化管理部門的通信設備設施、手段和技術力量數據，衛生部門的醫療救護數據，消防、地震、環保等部門的防震、防火、防環境污染數據，經濟管理部門的各種物資數據，等等。要按照國務院《促進大數據發展行動綱要》的精神，打通部門之間“信息孤島”，按照“一數一源，授權使用，分層管理，分級應用”的基本原則，建立完善“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，盡快實現不同部門、不同層級之間數據的交匯、流通和共享。三是向智慧城市要數據資源。人民防空建設以城市為重點，并在城市范圍內進行，決定了人防建設與城市建設密不可分。
近年來，各地城市興起了智慧城市建設熱潮。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。智慧城市擁有涉及城市經濟社會發展和民生服務等方方面面的數據，是人防部門不可缺少的數據來源。人防部門應當在積極參加智慧城市建設的過程中，主動利用人防信息化資源，為智慧城市提供服務和保障，并利用智慧城市的數據資源和建設成果促進人防事業發展。在廣泛獲取海量數據的基礎上，從頂層設計入手，統一數據標準，提供數據接口，借助新的技術手段，不斷提升數據的結構化水平和數據匯聚程度，從而能進行更快更好更強的數據融合分析，以此來改進服務，優化流程，對其進行有效的關聯分析和統一管理，為人防部門大數據利用奠定良好的基礎。
三、推進大數據應用
某市組織的一次化學事故應急救援演習，把大數據應用展現在人們眼前：某化工廠突然發生氯氣泄漏事故，嚴重危及人員生命安全，市黨政軍和有關部門領導迅速進入人防指揮所實施救援指揮。指揮大廳大屏幕的電子地圖上，顯示出該化工廠的有關數據，包括地理位置、生產儲存有毒有害物品和種類及數量、泄露的氯氣罐容積及氯氣數量，化工廠職工及應急救援力量，以及事故原因、傷亡損失和應急響應情況，等等，現場情況一覽無遺。指揮長要求各部門匯報救援相關數據后，大屏幕立即顯示當時的氣象數據，包括溫度、濕度、風力、風向等；可以緊急調動的各種專業隊伍的位置、數量、裝備器材；救援需要的交通治安管制、醫療救護、消除污染沾染的數據等。隨即，計算機對相關數據進行快速篩選、分析、運算，根據氯氣數量、泄露速度和氣象情況，計算出氯氣泄露下風方向可能擴散的范圍面積，以及該范圍內居民的數量。根據道路、運輸工具等數據，計算出疏散人員可以使用的疏散路線和需要的交通運輸工具數量等。指揮長據此立即下達命令，迅速就近調集治安、消防、防化、醫療救護等專業隊伍進入事故現場，快速堵漏，并對已泄露的氯氣進行噴水稀釋和洗消；對中毒人員進行搶救，并緊急疏散工廠職工和周圍居民。大數據的應用，大大提高了指揮效率，以較短的時間取得救援最大成效，減輕了災害事故損失。
大數據應用不僅能在戰時防空和平時應急救援中發揮重要作用，而且在人防建設和管理中也能發揮重要作用。當前，由于人防建設決策、施策的事項紛繁復雜，各類矛盾交織、各種變量融合的情況比比皆是。缺乏數據支撐的決策特別是憑經驗做出的決策，往往“顧此失彼”，科學性、前瞻性不夠。人防部門借助大數據手段，利用數據關聯分析、數學建模、虛擬仿真乃至人工智能等技術，在基于廣泛、大量數據的基礎上進行模塊化分析和政策模擬，可以為決策提供更為系統、準確、科學的參考依據，為決策實施提供更為全面、可靠的實時跟蹤，從而實現決策的科學性，避免和減少盲目性、隨意性、經驗性決策造成的損失。因此，人防部門應當積極行動起來，大力推進大數據應用。
一是要制定大數據發展規劃，搞好頂層設計。目前，一些城市人防部門已經開始啟動大數據平臺建設，但是這種各自為戰的建設方式有許多弊端，容易走盲目建設和重復投資的彎路。我們認為，應當由國家人防主管部門，或者由省級人防主管部門統籌規劃布局大數據平臺、數據中心等基礎設施，制定建設規劃，確定建設標準，明確建設任務，細化大數據應用內容和項目，在試點的基礎上組織實施。
二是要新增必要的高技術信息化設備設施，構建大數據平臺。要按照國務院文件要求，依托現有“一網四系統”的人防信息化平臺，新增儲存量大、運算速度快的硬件設備，完善各種網絡和數據信息傳輸通道，建立云平臺和大數據中心，以一體化數據存儲處理服務器、內存計算設備等作為數據挖掘利用的核心支撐平臺，對系統數據實現數字化管理。利用對大數據的分析、挖掘，實現數據融合處理，為領導指揮決策，各情報分析提供支撐，提升信息化系統的整體工作能力。
三是要完善相關應用軟件，提升大數據平臺的工作效能。要持續開發完善大數據自動生成、采集以及數據快速處理分析、數據挖掘技術、計算機模擬、輔助決策等應用軟件，為數據整合、資源共享、分析挖掘創造條件，強化大數據對安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策等的支撐。在大數據建設和應用中，要依托高等院校、科研機構、IT企業的專業技術力量，合作建立人防大數據中心，推進大數據相關理論研究、技術研發、數據共享、應用推廣等。要把人防大數據平臺融入國防、政府和城市大數據平臺，在嚴格保密制度和保密技術措施的前提下，為社會提供數據和辦事服務。推動各類共享開放數據與網上辦事大廳、社區服務窗口等有機銜接，盡快實現申請材料歷史查詢、互認共享。面向公民和企業梳理加工、分類推送政務信息，構建經濟高效、服務到位、體驗良好的政務服務平臺。
原文摘自：http://www.ccad.gov.cn/view/lilunyanjiu/xinxihua/2017/0719/10510.html